Ressources pédagogiques et outils pour le travail autour des prénoms pour les professeurs des Écoles et directeurs d'écoles maternelles
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LIDAR - Reconstituer un contexte de collision lithosphérique à partir d’indices géologiques : l’exemple des Alpes
Lundi 08 juin 2026
Les élèves utilisent les données LIDAR du Jura et des Alpes pour construire un modèle numérique de terrain avec Géoportail afin de mettre en évidence des structures caractéristiques des zones de collision et ainsi reconstituer l'histoire géologique de la région.Un robot conversationnel pour travailler les accords du participe passé
Lundi 08 juin 2026
L’apprentissage des accords du participe passé constitue souvent un point de difficulté durable au collège. Entre auxiliaires, verbes pronominaux et règles d’accord parfois complexes, les élèves peinent fréquemment à automatiser les procédures de vérification. Le bot présenté ici vise précisément cet objectif : proposer un entraînement progressif, immédiat et individualisé autour des accords du participe passé, en s’appuyant sur la méthode Wilmet. Aucun compte élève ni installation complexe ne sont nécessaires. Deux modalités d’usage sont possibles. Le bot peut être proposé en accès direct, pour un entraînement libre et autonome. Il peut également être intégré à un fonctionnement de classe avec codes d’accès individuels, permettant à l’enseignant de suivre les activités réalisées par chacun.LIDAR_La gestion du risque incendie de forêt
Lundi 08 juin 2026
Les élèves traitent les données LIDAR pour construire un modèle numérique de terrain afin de montrer comment préserver les services écosystémiques d’une forêt en anticipant le risque incendie dans la région du Puy-de-Dôme.LIDAR - Modification des paysages lors de l’érosion / sédimentation
Lundi 08 juin 2026
Les élèves récupèrent des données LIDAR et utilisentun logiciel pour générer un modèle numérique de terrain afin de montrer la modification du lit du cours d'eau de la Garonne, liée à l'érosion et à la sédimentation. Ils comparent la vue actuelle avec une plus ancienne grâce à Carte.gouv.fr pour conclure.LiDAR - Identifier un risque de glissement de terrain : Mare à Poules d’Eau (La Réunion)
Lundi 08 juin 2026
Les élèves téléchargent des données Lidar HD de la Mare à Poule d'Eau de la Réunion, les traitent avec un logiciel pour générer un modèle numérique de terrain et définissent les limites de la zone à risque dans le cirque de Salazie. Ils identifient le type de glissement de terrain et les risques associés.LIDAR - Évaluer un risque d’inondation avant/après catastrophe à la Bérarde (Isère)
Lundi 08 juin 2026
Les élèves utilisent un modèle numérique de terrain et une photo aérienne d'avant la crue de la Bérarde pour identifier la dynamique d’une crue torrentielle en milieu montagnard (érosion, transport et dépôt de sédiments) et ils analysent les limites de la prévision des risques associés.LIDAR - Altération par l'eau à Autoire
Lundi 08 juin 2026
Les élèves traitent des données LIDAR de la région d'Autoire pour construire un modèle numérique de terrain qu'ils comparent à celui directement visionné sur Géoportail. Ils mettent en évidence de l’altération chimique des roches en milieu karstique.LIDAR_Modification du paysage par glissement de terrain_Cirque de Salazie
Lundi 08 juin 2026
Les élèves traitent les données LIDAR de la « mare à poules d’eau » du cirque de Salazie sur l’île de La Réunion pour construire un modèle numérique de terrain afin de caractériser le mouvement de terrain et d'évaluer les risques pour la population.
